Mey Unternehmensgruppe sucht in eine/n IT-Techniker (m/w/d) Workplace Services (ID-Nummer: 13685875)
Freuen Sie sich auf eine abwechslungsreiche Position in Bremen, in der analytisches Denken und Hands-on-Mentalität gleichermaßen zählen und Sie zwischen Support-Ebenen, Anwendern und Technik die entscheidende Verbindung herstellen. Ihre Aufgaben: Administration und Betreuung komplexer IT-Infrastrukturen mit Schwerpunkt Netzwerk, Data Center und Workplace Verwaltung, Optimierung und Weiterentwicklung von IT-Services Entwicklung von Standardservices und Bereitstellung im Self-Service-Portal Übernahme des First-Level-Supports und Eskalation an Second-Level bei komplexen Störungen Mitwirkung an IT-Projekten unterschiedlicher GrößenordnungUmsetzung von Changes nach ITIL-Prozessen Sicherstellung der IT-Servicequalität und kontinuierliche VerbesserungErstellung technischer Spezifikationen, Betriebsdokumentationen und Anleitungen in Deutsch und EnglischAnalyse und Behebung von Störungen mittels Diagnosesystemen und Systemliteratur Ihre Qualifikation: Abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker Systemintegration oder vergleichbare IT-Qualifikation (z.B.
Individuelle Karriereplanung und -förderung, abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben in Verbindung mit Gestaltungsfreiheit: Das macht das Arbeitsumfeld der TÜV NORD GROUP aus und ermöglicht exzellente Lösungen für Menschen, Technik und Umwelt in mehr als 100 Ländern. Wir handeln jederzeit verantwortlich, vereinen Diversität mit Kollegialität und nutzen die soziale Vielfalt konstruktiv als eine Quelle für Kreativität und Innovationskraft in unserem Unternehmen.
Moderne IT- und Fahrzeugausstattung: Ob Büro oder Straße – bei uns arbeiten Sie mit moderner Technik und Ausstattung. Weitere Informationen REMONDIS GmbH & Co. KG // Region Südwest // Christoph Hacker // Hier erreichen Sie das Recruiting Team 06218048736 Werden Sie ein Teil von REMONDIS Bei uns erwartet Sie mehr als nur ein Job – hier gestalten Sie aktiv die wirtschaftliche Seite der nachhaltigen Zukunft.
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Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.