Mechatroniker (d/w/m) Technik & Service Frielingsdorf GmbH für Fach- und Führungskräfte in Metall, Energie, Windenergie, Chemie und Elektroindustrie | Kununu Top Company 20232026 Die Menschen, die bei uns arbeiten oder sich bewerben, bestätigen es Jahr für Jahr: Die Frielingsdorf GmbH gehört auch 2026 erneut zu den Top 5 %der Unternehmen in Deutschland und ist vierfach ausgezeichnet als Kununu Top Company (20232026).
Stellenbeschreibung Du bist derjenige, der Maschinen nicht nur am Laufen hält, sondern ihnen das gewisse Extra an Leistung entlockt? Du hast Lust auf moderne Technik, abwechslungsreiche Projekte und echte Entwicklungsmöglichkeiten? Dann findest du bei einem erfolgreichen Unternehmen der Lebensmittelbranche genau die Bühne, auf der du dich entfalten kannst
Wichtiger ist uns: Fachhochschulreife oder Abitur - oder du hast ein Informatikstudium begonnen und merkst, dass dir das Umsetzen mehr liegt als das StudierenDu denkst mit, wenn etwas nicht funktioniert - und hörst erst auf, wenn das Problem gelöst istDu bist zuverlässig und kommunizierst klar, wenn du etwas nicht weißt oder Unterstützung brauchstInteresse an Technik und Lust, dich in neue Themen einzuarbeiten ------ Dich erwarten Eine sorgfältige Einarbeitung durch unsere erfahrenen Kollegen* und eine praxisnahe Ausbildung Arbeit mit moderner Software an spannenden Projekten in einem zukunftsorientierten Unternehmen Eine interdisziplinäre Zusammenarbeit und kurze Abstimmungswege30 Tage UrlaubEeine Mitgliedschaft bei Urban Sports Club (kostenloser Besuch von Fitnessstudios, Schwimmbädern, Badminton- und Kletterhallen u.v.m.)Corporate Benefits, gemeinsame Ausflüge und Events ------ Hört sich das spannend an?
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
In Forschung und Lehre werden Inhalte in einem ganzheitlichen Ansatz stets in ihren Bezügen zu benachbarten Disziplinen, technologischen Entwicklungen und gesellschaftlichen Prozessen betrachtet. In der Entwurfsentwicklung wird die Rolle der Technik in Gebäuden maßstabsübergreifend betrachtet und deren Sinnfälligkeit im architektonischen Konzept und in Bezug auf die Bedürfnisse der Menschen abgestimmt.
In Forschung und Lehre werden Inhalte in einem ganzheitlichen Ansatz stets in ihren Bezügen zu benachbarten Disziplinen, technologischen Entwicklungen und gesellschaftlichen Prozessen betrachtet. In der Entwurfsentwicklung wird die Rolle der Technik in Gebäuden maßstabsübergreifend betrachtet und deren Sinnfälligkeit im architektonischen Konzept und in Bezug auf die Bedürfnisse der Menschen abgestimmt.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ziel ist die Automatisierung komplexer chirurgischer Planungsprozesse unter Verwendung moderner Self-Supervised-Techniken: * Pioneering Self-Supervised Learning: Erforschung und Adaption moderner Joint Embedding Predictive Architectures (z. B. I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT).
Ziel ist die Automatisierung komplexer chirurgischer Planungsprozesse unter Verwendung moderner Self-Supervised-Techniken: * Pioneering Self-Supervised Learning: Erforschung und Adaption moderner Joint Embedding Predictive Architectures (z. B. I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT).