Wir sind auf die Überlassung und Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Geschäftsfeldern Industrie & Technik, Engineering sowie Office & Management spezialisiert. Wir sind Ihr regionaler Partner für Ihre individuelle berufliche Perspektive.
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Chemielaborant, vergleichbarer Laborant oder gleichwertige Kenntnisse durch Berufserfahrung, ausgebildeter Chemotechniker/Techniker ohne betriebspraktische Erfahrung Berufserfahrung in der Testentwicklung Immunologie MS-Office Kenntnisse Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Angenehmes Arbeitsklima Attraktive Fitnessangebote in der Nähe Gehaltsinformationen 30,00 - 35,00 Ihr Kontakt Ansprechpartner Silke Frauendorfer Referenznummer 862783/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)89-512669271 E-Mail: silke.frauendorfer@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Chemielaborant, vergleichbarer Laborant oder gleichwertige Kenntnisse durch Berufserfahrung, ausgebildeter Chemotechniker/Techniker ohne betriebspraktische ErfahrungBerufserfahrung in der Testentwicklung ImmunologieMS-Office KenntnisseSichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 TagenBetreuung im gesamten BewerbungsprozessBetreuung im laufenden Projekt durch unser TeamAbwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAnspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheAngenehmes Arbeitsklima Attraktive Fitnessangebote in der Nähe Gehaltsinformationen 30,00 - 35,00 Ihr Kontakt Ansprechpartner Silke Frauendorfer Referenznummer 862783/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)89-512669271 E-Mail: silke.frauendorfer@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung zu: SCHOTT AG, Human Resources, Bernice Wright *Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit – nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.Ihr Profil Studium im Bereich Physik, Physikalische Technik oder Mikrosystemtechnik, Werkstoffwissenschaften oder vergleichbarer StudiengangInteresse an Optik- und LasertechnikVorkenntnisse mit Messgeräten und Labortätigkeiten von VorteilProgrammiererfahrung wünschenswert, bevorzugt in PythonGute EnglischkenntnisseGute Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie selbständige Arbeitsweise
Direkt dran, nah am Menschen, mitten im Arbeitsmarkt – mit starken Netzwerken und spannenden Mandaten.Du steigst direkt ins Projekt ein: Zielfirmen recherchieren, passende Profile finden, auf LinkedIn/XING anschreiben, Interviews koordinieren, Kurzprofile schreiben – für Jobs in Medizin, Pflege, Technik, IT, Verwaltung und Management, quer durch Deutschland. Du lernst Menschen & Berufe kennen – von Chefärztinnen bis Bauleiter, von IT-Consultants bis Referatsleitungen.
Web-Exploitation und Verständnis moderner AI-Frameworks, AI-Stacks sowie adversarial ML-Techniken Sehr gute Coding-/Scripting-Skills zur Entwicklung eigener Offensive-Tools und Automatisierungen Aussicht auf Folgeprojekte Aussicht auf Projektverlängerung Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team Ihr Kontakt Referenznummer 862390/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Here’s the best part: with a wide range of continuing education opportunities, we also aim to offer you long-term prospects beyond your training or studies. Du bist ein echter Tüftler und begeistert von Mechanik und Technik? Dann bist du bei TRUMPF genau richtig. Wir sind die Werkzeugmaschinenpioniere und brauchen junge Talente als unsere zukünftigen Mechatronikerinnen und Mechatroniker.
Here’s the best part: with a wide range of continuing education opportunities, we also aim to offer you long-term prospects beyond your training or studies. Technik und Vielseitigkeit sind genau dein Ding? Perfekt! Denn als Industriemechanikerin oder Industriemechaniker zählst du zu den Spezialisten für die Technik und hältst unsere Produktion am Laufen.
Gefertigt wird mit einem modernen Maschinenpark und mit effizienten Produktionsmethoden. Deine Aufgaben Technik und Vielseitigkeit sind genau dein Ding? Perfekt! Denn als Industriemechanikerin oder Industriemechaniker zählst du zu den Spezialisten für die Technik und hältst unsere Produktion am Laufen Du fertigst mechanische Einzelteile an, die du zusammen mit anderen Bauteilen zu Vorrichtungen oder ganzen Anlagen montierst.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Das kannst du bei uns MACHEN: Gewinnen von Neukund*innen für PV-Anlagen und StromspeicherBeraten zu Energiekonzepten, PV-Layouts und SpeicherlösungenErstellen von Angeboten, Wirtschaftlichkeitsberechnungen und AbschlussunterlagenFühren von Verkaufs- und PreisverhandlungenKoordinieren mit Planung, Technik und MontageteamsPflegen von CRM-Daten und Sales-ForecastsAnalysieren von Markttrends und Wettbewerb Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Studium im Bereich Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Vertrieb oder vergleichbare QualifikationSales-Erfahrung im Vertrieb von Produkten oder technischen Lösungen.
Das kannst du bei uns MACHEN: Neukund*innen für PV-Anlagen und Stromspeicher begeisternMenschen zu modernen Energiekonzepten, PV-Layouts und Speicherlösungen beratenAngebote, Wirtschaftlichkeitsberechnungen und Abschlussunterlagen erstellenVerkaufs- und Preisverhandlungen führenEng mit Planung, Technik und Montage zusammenarbeitenCRM-Daten und Sales-Forecasts pflegenMarkttrends und Wettbewerb beobachten Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Nicht dein Lebenslauf entscheidet, sondern dein Antrieb!
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.