Zur Fachgruppe gehören ca. 40 Professorinnen und Professoren, 150 wissenschaftliche Mitarbeitende und 70 Beschäftigte in Technik und Verwaltung. Ihre Aufgaben umfassen die Forschung in diversen Teilgebieten der Physik, von der Grundlagenforschung bis hin zu Anwendungen, die Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden sowie die Lehre in den Bachelor und Masterstudiengängen der Physik.
Zur Fachgruppe gehören ca. 40 Professorinnen und Professoren, 150 wissenschaftliche Mitarbeitende und 70 Beschäftigte in Technik und Verwaltung. Ihre Aufgaben umfassen die Forschung in diversen Teilgebieten der Physik, von der Grundlagenforschung bis hin zu Anwendungen, die Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden sowie die Lehre in den Bachelor und Masterstudiengängen der Physik.
Das Lehr- und Forschungsgebiet Didaktik der Physik und Technik ist innerhalb der Fakultät 1 am I. Physikalischen Institut (IA) angesiedelt und verantwortet Lehre und Forschung in den lehramtsbezogenen Studiengängen mit den Fächern Technik und Physik.
Das Lehr- und Forschungsgebiet Didaktik der Physik und Technik ist innerhalb der Fakultät 1 am I. Physikalischen Institut (IA) angesiedelt und verantwortet Lehre und Forschung in den lehramtsbezogenen Studiengängen mit den Fächern Technik und Physik.
Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).
Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Ziel ist die Automatisierung komplexer chirurgischer Planungsprozesse unter Verwendung moderner Self-Supervised-Techniken: * Pioneering Self-Supervised Learning: Erforschung und Adaption moderner Joint Embedding Predictive Architectures (z. B. I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT).
Ziel ist die Automatisierung komplexer chirurgischer Planungsprozesse unter Verwendung moderner Self-Supervised-Techniken: * Pioneering Self-Supervised Learning: Erforschung und Adaption moderner Joint Embedding Predictive Architectures (z. B. I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT).