Das erwartet dich Kurze, planbare EinsätzeFlexible Arbeitstage (1-5 Tage pro Woche)2-Schichtsystem zwischen 09:00 und 22:15 UhrStundenlohn: 14,96 €Gut erreichbare Einsatzorte im Münchner Umland Das werden deine Aufgaben sein: Verlegen von Kabeln nach Technik- und KabelplanEinhaltung aller Sicherheits- und UnfallverhütungsvorschriftenUnterstützung beim Auf- und Abbau der TV-ProduktionstechnikNachführen von Kamerakabeln während Drehs und Live-ÜbertragungenPositionieren von ModerationsmonitorenMitarbeit im technischen Ablauf von Außenübertragungen Das bringst du mit: Handwerkliches Geschick & technisches InteresseGrundkenntnisse gängiger KabeltypenKenntnisse der sicheren KabelverlegungFachgerechtes Auf- und Abwickeln von KabeltrommelnGute Deutschkenntnisse Haben wir dein Interesse geweckt?
Neben dem reibungslosen Ablauf sind nicht nur Qualität, Sicherheit und modernste Technik wichtig, sondern vor allem unsere qualifizierten und motivierten Mitarbeiter, wie Dich, die zum Erfolg unserer gesetzten Ziele beitragen.
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Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.