Ob Maschinensteuerung in der Industrie oder medizinische Geräte, die sich kontextsensitiv konfigurieren lassen – du gestaltest die Zukunft, in der Technik sich dem Menschen anpasst.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Ingenieurpsychologie, Human Factors, Medieninformatik, Medienkonzeption, Online Medien (oder vergleichbar) Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Ob Maschinensteuerung in der Industrie oder medizinische Geräte, die sich kontextsensitiv konfigurieren lassen – du gestaltest die Zukunft, in der Technik sich dem Menschen anpasst.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Ingenieurpsychologie, Human Factors, Medieninformatik, Medienkonzeption, Online Medien (oder vergleichbar) Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Ob Maschinensteuerung in der Industrie oder medizinische Geräte, die sich kontextsensitiv konfigurieren lassen – du gestaltest die Zukunft, in der Technik sich dem Menschen anpasst.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Ingenieurpsychologie, Human Factors, Medieninformatik, Medienkonzeption, Online Medien (oder vergleichbar) Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
IHRE NEUE HERAUSFORDERUNG Sie sind für alle Werke und die Zentrale das Center of Competence für Prozess-, Abfüll-, Verpackungs- und Versorgungstechnik, entwickeln eine Innovations- und Investitionsroadmap und koordinieren deren Umsetzung Gemeinsam entwickeln Sie Benchmarks, Best-Practices und Standards für Technik und Technologie sowie für technische Projekte und fördern den Austausch im In- und Ausland Im HQ übernehmen Sie die zentrale Schnittstellenfunktion zu anderen Funktionsbereichen wie Operations, R&D, Einkauf, Qualität etc DAS BRINGEN SIE MIT Technologie, Technik, Wartung, möglichst in der Food-Industrie und mit Kenntnissen in Operations-Qualität Sie sind sicher in modernen Methoden, internationaler Zusammenarbeit in der Matrix und im PMO Persönlich zeichnen Sie sich durch Zuversicht, Lösungsorientierung, strukturiertem und systematischem Denken und Handeln gepaart mit gesundem Pragmatismus aus Sie kommunizieren gern und sicher auf verschiedenen Levels, in verschiedenen Kulturen und neben Deutsch vor allem in englischer Sprache DAS ANGEBOT FÜR SIE Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem erfolgreichen und wachsenden Unternehmen spannende Projekte zu übernehmen, international zusammenzuarbeiten, Innovationen umzusetzen und damit einen sichtbaren Beitrag für die weitere Unternehmensentwicklung zu liefern.
Projektleiter Elektrotechnik / TGA m/w/d Einsatzort: Frankfurt Kennziffer: 2026-0424 Arbeitszeit: Vollzeit (unbefristet) Aufgaben Übernahme der Projektleitung für spannende Großprojekte im Bereich Rechenzentrumsbau (Data Competence Center)Fachliche Führung des Teams als Projektleiter / Projektmanager, Koordination der Projektbeteiligten sowie eines reibungslosen BauablaufsVerantwortung als Projektleiter / Projektmanager für die Aufstellung, Fortschreibung und Einhaltung der Terminpläne sowie für die Dokumentation des BauablaufsErstellung von Angeboten und Nachträgen sowie Mitwirkung beim ProjektcontrollingLeistungs- und Funktionsprüfungen Profil Ausbildung als Elektroniker / Elektriker oder/und Weiterbildung als Techniker / Meister im Bereich Elektrotechnik oder vergleichbares Studium wünschenswert 2-3 Jahre Berufserfahrung als Projektleiter / Projektmanager in der Abwicklung von großen Projekten in der GebäudetechnikKenntnisse der einschlägigen Regelwerke (VDE, VOB/B, DGUV) Wir bieten Verlässlichkeit: Unbefristete Anstellung in einem internationalen Umfeld bei einem krisensicheren und wachsenden UnternehmenAttraktives Gehalt: Leistungsbezogene und faire Bezahlung, Dienstwagen mit Privatnutzung, vergünstigte Mitarbeiteraktien und Zuschuss zur betrieblichen AltersvorsorgeViele Urlaubstage: 30 Tage UrlaubPerspektiven + SPIE Akademie: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten über unsere unternehmenseigene Akademie, sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten innerhalb der gesamten UnternehmensgruppePrämie bis zu 2.550 €: Bei erfolgreicher Einstellung durch das Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm „Gute Leute kennen gute Leute“Unterstützungsfond: Die Möglichkeit den Rest Cent der Nettovergütung zu spenden, um finanzielle Hilfe bei unverschuldeten Notlagen zu erhaltenWeitere Benefits: Dienstradleasing, Firmenhandy, hochwertiges Werkzeug und Arbeitskleidung, hohe Arbeitssicherheits-Standards, Mitarbeiterevents sowie Corporate Benefits (Vergünstigungen in den Bereichen Shopping, Freizeit und Reisen) Wir freuen uns über eine aussagekräftige Bewerbung oder über eine Empfehlung (SPIE-Mitarbeiterempfehlungsprogramm).
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.