Techniker Quality Assurance (m/w/d) Lufthansa Technik in Hamburg Willkommen bei Aviation Industry Personnel SERVICES GmbH, dem Experten für Service- und Personaldienstleistungen in der Luftfahrt.
Stellenbeschreibung Sie wollten schon immer in einem namhaften Unternehmen wie Lufthansa Technik arbeiten und sind total begeistert von der Luft- und Raumfahrt? Dann sind Sie bei uns genau RICHTIG! Für unseren Kunden Lufthansa Technik AG am Standort Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Techniker Qualitätssicherung (m/w/d) für einen Einsatz in der Arbeitnehmerüberlassung.
Stellenbeschreibung Sie wollten schon immer in einem namhaften Unternehmen wie Lufthansa Technik arbeiten und sind total begeistert von der Luft- und Raumfahrt? Dann sind Sie bei uns genau RICHTIG! Für unseren Kunden Lufthansa Technik AG am Standort Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Techniker Qualitätssicherung (m/w/d) für einen Einsatz in der Arbeitnehmerüberlassung.
Techniker Produktionsentstörung (m/w/d) Lufthansa Technik in Hamburg Willkommen bei Aviation Industry Personnel SERVICES GmbH, dem Experten für Service- und Personaldienstleistungen in der Luftfahrt.
Stellenbeschreibung für unseren renommierten Kunden aus der Luft- und Raumfahrtindustrie am Standort in 86153 Augsburg: IHRE AUFGABEN Sie sind als Certifying Staff (w/m/d) tätig Sie betreuen qualitätssichernde Luftfahrtprodukte in der Entwicklungs- und Serienphase Sie leiten Bauabweichungsausschüsse Sie überwachen interne Prozessabläufe Sie führen First Article Inspections (FAI) durch Sie erstellen Quality Assurance Pläne Sie unterstützen bei der Erstellung von Angeboten Sie beurteilen Abweichungen und Schadensanalysen, Einleitung und Nachverfolgung von Korrektur- und Präventiv-Maßnahmen Sie führen Produktabnahmen durch, Erstellung der dazu notwendigen Abnahmedokumenten (EASA F1 / CoC) IHRE QUALIFIKATION Sie haben eine abgeschlossene technische Berufsausbildung zum Fluggerätmechaniker (w/m/d), Fluggerätbauer (w/m/d), Weiterbildung zum Strukturmechaniker (w/m/d), eine Weiterbildung zum Meister (w/m/d) oder Techniker (w/m/d), ein abgeschlossenes technisches Studium zum Ingenieur Maschinenbau (w/m/d), Ingenieur Luft- und Raumfahrttechnik (w/m/d), Ingenieur Fahrzeugtechnik (w/m/d), Qualitätsingenieur (w/m/d), Güte,- Materialprüfer/Qualitätsfachmann (w/m/d), Werkstoffprüfer (w/m/d), oder eine vergleichbare Qualifikation Sie bringen eine mehrjährige Berufserfahrung aus der Prüfung, Prüfer, Prüfungstätigkeiten, Kontrolle, Überwachung, technischen Dokumentation, Quality Manufacturing, Qualitätssicherung, QS oder dem Qualitätsmanagement, QM vorzugsweise aus der Luft- und Raumfahrttechnik, Industrie oder der Automotive mit Sie bringen vorzugsweise Erfahrung als Eigenprüfer (EP), Fremdprüfer (FP), eine CAT Lizenz (A, B1, B2, D) oder Erfahrung aus dem MRO (Maintenance Repair Overhaul) mit Sie besitzen Kenntnisse in EASA Part21 und EASA Part145, ISO 9001 und EN 9100 Standards Sie besitzen gute MS-Office Kenntnisse Sie besitzen vorzugsweise SAP Kenntnisse Sie haben gute Englisch Kenntnisse Sie haben eine strukturierte, sorgfältige und ergebnisorientierte Arbeitsweise Sie sind team- und kommunikationsfähig UNSER ANGEBOT Sie erhalten einen unbefristeten Arbeitsvertrag Sie erhalten übertarifliche Löhne sowie Leistungsprämien Sie erhalten Branchenzuschläge nach BAP Sie erhalten Weihnachts- und Urlaubsgeld nach BAP Sie haben die Übernahmechance im Kundenunternehmen Sie erhalten kompetente Ansprechpartner Sie erhalten eine individuelle Begleitung und Beratung im Bewerbungsprozess und im Kundeneinsatz IHRE BEWERBUNG Bewerben Sie sich vorzugsweise online oder senden uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per email zu.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.