Für Problemstellungen aus Anwendungen in den Naturwissenschaften und der Technik stehen sowohl theoretische als auch algorithmische Aspekte im Fokus. Ihr Profil Vorraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Mathematik oder einem ähnlichen Fachbereich.
Für Problemstellungen aus Anwendungen in den Naturwissenschaften und der Technik stehen sowohl theoretische als auch algorithmische Aspekte im Fokus. Ihr Profil Vorraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Mathematik oder einem ähnlichen Fachbereich.
Anforderungen: - Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im naturwissenschaftlichen Bereich - Langjährige Praxiserfahrung im Bereich fester Arzneiformen - Erfahrung in der Anwendung von Root-Cause-Analysis-Techniken - Fundierte GMP-Kenntnisse im FDA regulierten Umfeld - Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Sicherer Umgang mit MS Office Wir bieten Ihnen: - Direktvermittlung zu unserem Kunden - Unterstützung beim kompletten Bewerbungsprozess - Intensive Vorbereitung seitens unserer Recruiter zu Ihrem Vorstellungsgespräch oder Probetag Aufgabenschwerpunkte: - Abweichungen und Vorfällen innerhalb der Produktion prüfen und bearbeiten (gemäß geltender cGMP-Richtlinien) - Root-Cause-Analysen im Rahmen der Incident- und Abweichungsbearbeitung durchführen - Korrektur- als auch Präventivmaßnahmen (CAPA) erarbeiten, etablieren und nachverfolgen - Fristgerechte Bearbeitung von Abweichungen und Incidents gewährleisten - Mitwirkung bei kontinuierlichen Verbesserungsprozessen mit dem Ziel, die Produktqualität, Compliance und Effizienz zu steigern Kontakt: Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Anforderungen: - Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im naturwissenschaftlichen Bereich - Langjährige Praxiserfahrung im Bereich fester Arzneiformen - Erfahrung in der Anwendung von Root-Cause-Analysis-Techniken - Fundierte GMP-Kenntnisse im FDA regulierten Umfeld - Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Sicherer Umgang mit MS Office Wir bieten Ihnen: - Direktvermittlung zu unserem Kunden - Unterstützung beim kompletten Bewerbungsprozess - Intensive Vorbereitung seitens unserer Recruiter zu Ihrem Vorstellungsgespräch oder Probetag Aufgabenschwerpunkte: - Abweichungen und Vorfällen innerhalb der Produktion prüfen und bearbeiten (gemäß geltender cGMP-Richtlinien) - Root-Cause-Analysen im Rahmen der Incident- und Abweichungsbearbeitung durchführen - Korrektur- als auch Präventivmaßnahmen (CAPA) erarbeiten, etablieren und nachverfolgen - Fristgerechte Bearbeitung von Abweichungen und Incidents gewährleisten - Mitwirkung bei kontinuierlichen Verbesserungsprozessen mit dem Ziel, die Produktqualität, Compliance und Effizienz zu steigern Kontakt: Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Ihr Profil Studium des Maschinenbaus / der Werkstoffwissenschaften / der Mess- und Fertigungstechnik (Uni/ FH) beziehungsweise eine abgeschlossene Berufsausbildung oder Abschluss zum Techniker in verwandten Bereichen. Sichere PC-Anwenderkenntnisse (Excel, Word, PowerPoint) selbständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie Eigeninitiative gute Deutsch-Kenntnisse und eine hohe Kommunikationskompetenz Unser Angebot Anwendungsnahes und verantwortungsvolles Arbeiten mit direktem Praxisbezug und Freiraum für eigene Ideen Erweiterung der fachlichen Kenntnisse Vorzüge einer tariflichen Vergütung kollegiale und angenehme Arbeitsatmosphäre Urlaubsanspruch außerdem gibt es bei uns eine Kantine, ein Fitnessstudio sowie kostenlose Parkplätze am Standort Einsatzort: Salzgitter ǀ Niedersachsen Zeitraum: mindestens 4 Monate Art der Beschäftigung: Abschlussarbeit, Praktikum, Studienarbeit Betreuer/in im Fachbereich: Herr Spaniol, Tel.: 05341 21 4700 Kennziffer: SZFG/TKFZ 1
Ihr Profil Studium des Maschinenbaus / der Werkstoffwissenschaften / der Mess- und Fertigungstechnik (Uni/ FH) beziehungsweise eine abgeschlossene Berufsausbildung oder Abschluss zum Techniker in verwandten Bereichen. Sichere PC-Anwenderkenntnisse (Excel, Word, PowerPoint) selbständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie Eigeninitiative gute Deutsch-Kenntnisse und eine hohe Kommunikationskompetenz Unser Angebot Anwendungsnahes und verantwortungsvolles Arbeiten mit direktem Praxisbezug und Freiraum für eigene Ideen Erweiterung der fachlichen Kenntnisse Vorzüge einer tariflichen Vergütung kollegiale und angenehme Arbeitsatmosphäre Urlaubsanspruch außerdem gibt es bei uns eine Kantine, ein Fitnessstudio sowie kostenlose Parkplätze am Standort Einsatzort: Salzgitter ǀ Niedersachsen Zeitraum: mindestens 4 Monate Art der Beschäftigung: Abschlussarbeit, Praktikum, Studienarbeit Betreuer/in im Fachbereich: Herr Spaniol, Tel.: 05341 21 4700 Kennziffer: SZFG/TKFZ 1
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.