Freigabenprüfung) sowie die Erstellung von KundenberichtenErstellung von Abweichungsberichten (QNs) im SAP und Set Portal inkl. der Erstellung von Nacharbeitsplänen im SAP Klassifizierung von Bauteilen unter Beachtung der jeweils gültigen technischen Liefervorschriften Mitwirkung an Qualifizierungsprojekten von neuen Technologien/Prozessen Konstruktive VeränderungsvorschlägeBerechnung von Einsparungen, Anregung von Möglichkeiten neuer BearbeitungsverfahrenSteuerung von Fertigungsversuchen und Übernahme der Überwachung sowie Analyse der Ergebnisse Ihr Profil Abgeschlossenes technisches Ausbildung (Ingenieur, Techniker, Meister, Facharbeiter) im Bereich Maschinenbau, Fertigungstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, etc.Berufserfahrung im Bereich Fertigung mit Schnittstellen zum Engineering, Operational Planning sowie Manufacturing und Kenntnisse der Technologien im Produktionsprozess von Turbinenkomponentengute Anwendung der gängigen MS Office Anwendungen und SAP vorteilhaftgute Englischkenntnisse in Wort und Schrift wünschenswerteigenständiges, strukturiertes und Zielorientiertes Arbeiten mit einem hohen Bewusstsein für Sicherheit, Qualität, Termine und Kosten Berufliche Karrieren verlaufen nicht immer perfekt oder geradlinig.
Mechatroniker m/w/d Next-Level Präzision für echte Macher! Technik trifft Talent jetzt bist du gefragt! Gemeinsam mit einem global bekannten Industrieunternehmen direkt in Lüneburg suchen wir einen Mechatroniker oder Energieelektroniker im Rahmen der Direktvermittlung.
Du bist Bindeglied zwischen IT, Fachbereichen und externen Partnern - und bringst die Applikationslandschaft auf das nächste Level.Warum genau du? Weil du Technik nicht nur betreuen, sondern verbessern möchtest. Weil Automatisierung für dich nicht Kür, sondern Leidenschaft ist. Weil du ein Umfeld suchst, in dem deine Ideen zählen und du spürbaren Einfluss hast.
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Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.