Ingenieur Techniker-Stellenangebote für Sales Engineer

555 Jobs für Sales Engineer

Tender Manager (m/w/d) Homeoffice bundesweit möglich

In unserem neuem BusinessBike-Headquarter in Herzogenaurach erwartet Dich eine topmoderne Arbeitsatmosphäre mit höhenverstellbaren Bürotischen, neuester Technik, Parkplätzen direkt am Gebäude, Kaffee, Getränken und Snacks. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Bewirb Dich bitte ausschließlich über unsere Karriereseite!

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Arzt in Weiterbildung für die Anästhesie, Intensiv- und Notfallmedizin (m/w/d) Neuss

Durch das große chirurgische Spektrum bieten wir alle gängigen Anästhesieformen und -techniken: Inhalations-, balancierte oder total intravenöse Anästhesie (TIVA) mit einem hohen Anteil an Regionalanästhesien (thorakale PDA, Spinalanästhesie, Plexus + periphere Nervenblockaden) und Kombinationsverfahren an.

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OEM Purchasing Agent Waukesha ǀ US ǀ Wisconsin

OEM Purchasing Agent KHS is a subsidiary of Salzgitter AG. As one of the world's leading manufacturers of filling and packaging systems for beverages and liquid food we are a world-class player. Our
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OEM Purchasing Agent Waukesha ǀ US ǀ Wisconsin

OEM Purchasing Agent KHS is a subsidiary of Salzgitter AG. As one of the world's leading manufacturers of filling and packaging systems for beverages and liquid food we are a world-class player. Our c
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Senior Data Scientist (m/w/d) Frankfurt, Hesse, Germany

Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.

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