B. aus dem Bereich der Mechatronik für Baumaschinen, Landmaschinen, Nutzfahrzeuge, KraftfahrzeugeIdealerweise Weiterbildung zum Meister/ Techniker oder absolviertes Studium, z. B. der Studiengänge Maschinenbau oder MechatronikEinschlägige und langjährige Berufserfahrung in der Land- und Baumaschinenbranche oder im Umfeld branchennaher Investitionsgüter, wie z.
Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Vertrieb/ Marketing, Maschinenbau, Weiterbildung zum staatlichen geprüften Techniker) Langjährige Führungserfahrung im Sales Management von Investitionsgütern Branchenerfahrung oder hohe technische Affinität von Vorteil Fundierte kaufmännische Kenntnisse (z.
Anbieter Lehrstuhl für Technik und Individuum Unser Profil Der Lehrstuhl für Technik und Individuum ist angesiedelt im Department Mensch, Technik, Gesellschaft.
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Fähigkeiten und Anforderungen Du verfügst über einen mittleren Schulabschluss und interessierst Dich für Technik? Zu Deinen Stärken zählen technisches Verständnis, handwerkliches Geschick und Engagement? Grundkenntnisse der englischen Sprache sowie Interesse an dem Umgang mit moderner EDV?
Fähigkeiten und Anforderungen Du verfügst über einen mittleren Schulabschluss und interessierst Dich für Technik? Zu Deinen Stärken zählen technisches Verständnis, handwerkliches Geschick und Engagement? Grundkenntnisse der englischen Sprache sowie Interesse an dem Umgang mit moderner EDV?
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Fähigkeiten und Anforderungen Du verfügst über einen mittleren Schulabschluss und interessierst Dich für Technik? Zu Deinen Stärken zählen technisches Verständnis, handwerkliches Geschick und Engagement? Grundkenntnisse der englischen Sprache sowie Interesse an dem Umgang mit moderner EDV?
Fähigkeiten und Anforderungen Du verfügst über einen mittleren Schulabschluss und interessierst Dich für Technik? Zu Deinen Stärken zählen technisches Verständnis, handwerkliches Geschick und Engagement? Grundkenntnisse der englischen Sprache sowie Interesse an dem Umgang mit moderner EDV?
Fähigkeiten und Anforderungen Du verfügst über einen mittleren Schulabschluss und interessierst Dich für Technik? Zu Deinen Stärken zählen technisches Verständnis, handwerkliches Geschick und Engagement? Grundkenntnisse der englischen Sprache sowie Interesse an dem Umgang mit moderner EDV?
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Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.