Woher weißt du, welches Kabel zur Heizung gehört oder welche Leitung für die Stromanlage benötigt wird? Wir zeigen dir, wie die Technik ins Gebäude kommt und du sowohl deine Hände als auch deinen Kopf einsetzt, um theoretische Pläne in der Praxis umzusetzen – Dir wird ein Licht aufgehen!
Woher weißt du, welches Kabel zur Heizung gehört oder welche Leitung für die Stromanlage benötigt wird? Wir zeigen dir, wie die Technik ins Gebäude kommt und du sowohl deine Hände als auch deinen Kopf einsetzt, um theoretische Pläne in der Praxis umzusetzen – Dir wird ein Licht aufgehen!
Woher weißt du, welche Leitung zur Heizung gehören und welche Leitung für die Beleuchtungsanlage benötigt werden? Wir zeigen dir, wie die Technik ins Gebäude kommt und du sowohl deine Hände als auch deinen Kopf einsetzt, um theoretische Pläne in der Praxis umzusetzen und – Du wirst hier etwas bewegen!
Mithilfe optimierter Geschäftsprozesse und perfekt abgestimmter Technik tragen wir dazu bei, Ihren ökologischen Fußabdruck zu verkleinern. Dabei ist unser unternehmerisches Handeln stets von der sozialen Verantwortung geprägt, die wir gegenüber allen Stakeholdern äußerst ernst nehmen.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.