Zu den Hochschulzielen gehört auch ein Engagement in den Bereichen Internationalisierung, Digitalisierung und Wissenschaftskommunikation sowie Gleichstellung und Diversität, zu erreichen durch Vielfalt und Chancengleichheit Einstellungsvoraussetzungen sind neben den allgemeinen beamtenrechtlichen Voraussetzungen mindestens ein abgeschlossenes Hochschulstudium, ausgewiesene wissenschaftliche Qualifikation im ausgeschriebenen Fachgebiet sowie pädagogische und didaktische Eignung Die besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit wird in der Regel durch die Qualität einer Promotion oder außerordentliche Leistungen nachgewiesen Voraussetzung sind darüber hinaus besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Kenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereiches ausgeübt worden sein müssen Das Profil der TH – Technik, Ressourcen, Lebenswelten- beruht auf den fachlichen Schwerpunkten in den Bereichen Technik, Naturwissenschaften, Architektur und Wirtschaft.
Unser Leitbild und unsere mehr als 150-jährige Krankenhaus-Tradition in Stendal verpflichten uns zum Einsatz moderner, bestmöglicher Medizin und Technik. Weitere Informationen zu Einstiegsmöglichkeiten, Perspektiven und Arbeitsbedingungen: So arbeiten wir Zur Stellenangebotsliste Jetzt direkt bewerben!
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Masterstudium) DEIN PROFIL: Erfolgreich abgeschlossenes Abitur (Hochschulzugangsberechtigung) Interesse an Maschinen und Technik Technisches Grundverständnis Gute Noten in Mathematik und Physik Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse der gängigen MS-Office-Anwendungen (Word, Excel, Power-Point etc.)
Woher weißt du, welches Kabel zur Heizung gehört oder welche Leitung für die Stromanlage benötigt wird? Wir zeigen dir, wie die Technik ins Gebäude kommt und du sowohl deine Hände als auch deinen Kopf einsetzt, um theoretische Pläne in der Praxis umzusetzen – Dir wird ein Licht aufgehen!
Woher weißt du, welches Kabel zur Heizung gehört oder welche Leitung für die Stromanlage benötigt wird? Wir zeigen dir, wie die Technik ins Gebäude kommt und du sowohl deine Hände als auch deinen Kopf einsetzt, um theoretische Pläne in der Praxis umzusetzen – Dir wird ein Licht aufgehen!
Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder kannst eine Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d), bzw. eine vergleichbare Qualifikation vorweisen. Mehrjährige Erfahrung in der Server- und Systemadministration ist wünschenswert.
Darauf hast Du Lust Praxisphasen – In der vorlesungsfreien Zeit bist Du in den Praxisphasen in unserer Zeppelin Zentrale, in denen Du verschiedene Abteilungen durchläufst, die an Schwerpunkte Deines Studiums geknüpft sind Theorie – Der theoretische Teil Deines dualen Studiums findet an der Hochschule München statt Rundumblick – Einen Einblick in unsere Technik bekommst Du im Vorpraktikum in einer unserer Werkstätten, in denen Du direkt an Baumaschinen und Motoren arbeitest und Theorie und Praxis verbinden kannst Networking – Während unserer Onboarding-Tage und durch andere Zusammentreffen mit allen konzernweit beschäftigten dual Studierenden, hast Du die Möglichkeit, Dich mit diesen auszutauschen und zu vernetzen Fortbildung – Du wirst durch verschiedene Schulungen, die Du für Dich und Deine Arbeit bei Zeppelin benötigst, auf Deinem Weg durch das Studium begleitet Verantwortung – Zusammen mit anderen dual Studierenden nimmst Du an einem konzernweiten Projekt teil, das ihr vorantreibt und zusammen präsentiert Das wünschen wir uns Du hast ein mindestens gutes technisches Fachabitur (FOS) oder gutes Abitur Du hast bereits technische Praktika oder eine technische oder kaufmännische Ausbildung absolviert Mathematik und Physik gehören zu Deinen Lieblingsfächern, in denen Du gute schulische Leistungen vorweisen kannst Du begeisterst Dich für Baumaschinen sowie für Technik und Wirtschaft und bist motiviert Dir neues Wissen anzueignen Zudem hast Du Interesse an technischen und kaufmännischen Zusammenhängen und Prozessen Du überzeugst durch eine selbstständige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit, eine hohe Sozialkompetenz, Eigeninitiative und Lernbereitschaft gehören zu Deinen Stärken Ein sicherer Umgang mit MS-Office sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab Darauf kannst Du Dich freuen Einzigartige Unternehmenskultur: Als stiftungsverbundenes Unternehmen handeln wir zukunftsorientiert, sozial und nachhaltig.
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Mehr als 800 namhafte Anbieter aus den Bereichen Mode, Kommunikation, Technik, Reisen, Veranstaltungen u. v. m. bieten unseren Mitarbeitenden exklusive Rabatte, die in Onlineshops oder in Filialen direkt vor Ort eingelöst werden können.
Was wir uns von Dir wünschen Bildungsabschluss: Abitur oder Fachhochschulreife mit gutem bis sehr gutem GesamtabschlussFachliche Stärken: Gute Noten, insbesondere in Mathematik und PhysikSprachkenntnisse: Gute Englischkenntnisse und idealerweise weitere FremdsprachenInteresse: Ausgeprägtes Interesse an Technik und wirtschaftlichen ZusammenhängenTeamfähigkeit und Engagement: Du arbeitest gerne im Team und bringst Eigeninitiative mit. Deine Vorteile bei uns Vergütung und Zukunftsperspektiven: Hohe Ausbildungsvergütung und sehr gute Übernahmemöglichkeiten.Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten dank eines modernen Gleitzeitmodells.Sozialleistungen: Zusätzlich bieten wir umfangreiche Sozialleistungen wie ein bezuschusstes HVV-Profiticket, Kantinenessen und vergünstigte Mitgliedschaften in Fitnessstudios (Medifit und Urban Sports Club).Auslandssemester: Zusätzliche Unterstützung bei Auslandssemestern.Praxisorientierte Ausbildung: Kombination von Theorie und Praxisphasen zur direkten Anwendung des Erlernten und Kennenlernen aller relevanten Unternehmensbereiche und -prozesse.Individuelle Betreuung: Persönliche Begleitung durch einen Mentor und feste Ansprechpartner.Vielfältige Aufgaben: Einsätze in verschiedenen Abteilungen sorgen für Abwechslung und umfassende Einblicke.Teambuilding: Zweitägige Azubiausflüge fördern den Teamgeist.Freizeitaktivitäten: Teilnahme an Fußball-, Badminton- und Beachvolleyballturnieren sowie eine jährliche Azubi-Weihnachtsfeier.Ausstattung: Unsere Lehrwerkstatt ist mit zahlreichen Maschinen und Möglichkeiten ausgestattet.Arbeitsumfeld: Moderner Maschinenpark.Interessenvertretung: Eine engagierte Jugend- und Auszubildendenvertretung (JAV) steht Dir zur Seite.Weiterbildung: Auch ein anschließendes berufsbegleitendes Masterstudium bzw. eine Fortbildung sind bei uns nach Rücksprache und unter den entsprechenden Qualifikationen möglich.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.